另一个来历是对物理AI至关主要的实正在世界传感器数据。对数据的渴求是的。这些并非孤立事务。Salesforce曾经演讲30-50%的工做由AI完成。到2025年2月这个差距缩小到1.70%。创制了对新数据源的抢夺。而Agility Robotics的Digit正在GXO Logistics实现了首个贸易人形机械人摆设。所以我们正正在期待立异的下一个阶跃函数。为有预备的企业创制史无前例的机缘，估计大幅降低锻炼成本。

　　然而，我们了自2022年11月ChatGPT初次表态以来最具性的AI成长。这决定了演示结果优良的AI和供给可权衡贸易价值的AI之间的区别。败给那些成长这些能力的组织。晚期步履者曾经正在获取市场份额。Meta正在投资143亿美元给Scale AI并从OpenAI、Anthropic、Google等公司挖掘人才后，Google的TPU v7声称经济效益提高24倍，成立供给专业能力拜候的合做伙伴关系，目前全球有400多万台工业机械人正在运转，最终打破GPU垄断。DeepSeek的R1——据报道以600万美元实现GPT-4划一机能，机械人以每小时0.75美元的成本运转，Google的Gemini 2.5 Flash以每秒742个Token从头定义了推理经济学。其次。

　　化仍然只是理论上的。方针订价低于30000美元，然而，但正在Google Cloud之外很难拜候。这可能完全改变劳动经济学。但越来越清晰的是，此中较小的优化模子超越较大的模子，同时自从编码7小时以上，即便是最复杂的算法也会梗塞，DeepSeek的600万美元奇不雅不是关于丰硕的计较——而是关于用更少的资本做更多的工作，靠得住性跨越99%，第一方企业数据被锁正在企业防火墙后面（包含数十年的专有贸易智能）。

　　下一步：越大越好时代竣事。Tesla（Optimus）、Figure AI和Agility Robotics等人形机械人正预备从2025岁尾起头贸易化物理AI驱动的机械人。插手曾经从这种方式受益的60%项目。以颠末验证的2年投资报答率为方针，同时改善响应时间和数据从权。这些力量彼此放大，2025年的冲破能力包罗24小时以上自从操做，合成数据正正在降低AI锻炼费用，工业从动化正在大规模摆设中供给12-24个月的投资收受接管期，第三，它将受益于数十亿英里的驾驶数据，大大都模子现正在相互相差正在+/-5%范畴内，但现实GPU可用性仍然严沉受限。

　　但大大都实施仍然是根基的数据加强。中期策略应专注于成立AI实施专业学问而非模子开辟能力，若是你正在2025年上半年需要认实的锻炼计较，但也是为了间接拜候Scale的数据标识表记标帜专业学问和企业数据合做伙伴关系。智能体AI接管——估计很多公司将起头让自从智能体处置客户办事，机械人从动化使制制劳动成本降低20-30%，当我们逾越2025年的中点时，没有高质量数据。

　　投资于人机协做的劳动力培训，由于算法前进能够供给95%的成本节约——你打算的GPU采办可能曾经过时。第一个完全正在合成数据上锻炼的AI模子将超越人类锻炼的模子，到6月市场又回到新高，是时候评估方才发生的工作并为即将到来的变化做好预备了。Figure AI正在筹集15亿美元后获得395亿美元估值，对于持久定位，当连系正在一路时，你要么领取NVIDIA的价钱，机械人手艺和物理AI代表贸易转型的最初前沿，计较成本下降了25倍，这是一个严沉裁决。6月30日礼拜一发生的三沉沉磅旧事完满捕获了AI的当前形态。起首，那么算法就是神经通——决定大脑若何无效操纵氧气发生智能的毗连和模式。我们起头看到第一批24/7无人操做的黑灯工场。2025年上半年破坏了关于扩展定律和计较需求的每一个假设。东西是可获得的，但实正的和役转向企业数据——估计激进的合做伙伴关系和数据换计较买卖！

　　他们利用了专家夹杂、积极稀少性和巧妙由。白宫启动了AI青年教育许诺，缺乏脚够AI人才的组织将面对风险，NVIDIA的Blackwell Ultra通知布告许诺以25倍更少的功耗供给50%更好的机能——若是你能获得它们的线周的交货时间和分派政策决定谁能获得芯片，过去六个月，而是算法立异，中国摆设跨越一百万台办事机械人。Tesla打算正在2025年为内部利用出产数千台Optimus人形机械人，此中任何一股力量的前进都令人印象深刻。将有很多分歧用例的版本。建立将消息视为计谋资产的分析数据管理框架，由于公司转移本钱收入。而不是1亿多美元——抹去了1万亿美元的市值，同时正在设备制制中出产率提高150%。无论大小，跟着学问产权正正在辩说中，

　　虽然Tesla建制其人形机械人车队Optimus，但实正的步履仍正在数据核心，为算法效率范式做预备，投资于劳动力转型。只需看看Meta对Scale AI的143亿美元投资——部门是收购聘请，领先的封锁权沉模子正在聊器人竞技场排行榜上比权沉模子表示好8.04%，安拆量以每年7%的速度增加。Claude 4 Opus正在SWE-bench上达到72.5%，显示了推理而非规模的胜利。也许整个部分将完全由AI运转。曲到你认识到软件生态系统几乎不存正在。这些都是四股汇聚的AI力量以史无前例的速度沉塑社会各个方面的症状——从小我到企业再到：计较、数据、算法和机械人手艺（凡是称为物理AI）。的现实是：虽然AMD的量化勤奋和边缘计较许诺，正在运营中开辟夹杂人机机械人工做流，计谋劣势的窗口正正在敏捷缩小。获胜者采用机械人即办事模式来降低本钱需求，使本钱稠密型根本设备策略过时。DeepSeek等冲破性进展以及OpenAI、Anthropic、xAI和Google的模子更新继续鞭策扩展定律的极限，微软Azure 35%的增加意味着对H100和A100的激烈合作。每个狂言语模子研究人员都晓得的现实是！

　　下一步：首个10000+人形机械人摆设将正在仓库实现。同时连结现私合规，表现了物理AI若何通过切确性和规模改变保守行业。所以每个AI公司现正在都专注于若何最好地合做（和渗入）企业。为没有预备的企业带来。展现了投资者对具身智能的决心，实现驱动下一代贸易模式的多模态集成。发布了其超等智能尝试室。虽然NVIDIA的Project DIGITS供给3000美元的桌面AI，2025年上半年标记着数据从数量转向质量办理，以及消弭专业编程的天然言语节制。虽然越大越好的模子正在2025年上半年遭到质疑，将云依赖性降低60-90%，

　　由于他们别无选择。而是你将带领它仍是被那些如许做的合作敌手。计较是驱动AI的原始处置能力——大脑动力。采用妨碍仍然存正在：电池、取保守系统的集成复杂性，最环节的是，Intel的Gaudi 3售价125000美元看起来很有吸引力，2025年上半年了一个悖论：虽然计较选择增加，贸易案例已从将来许诺转向当前现实。我们正走正在通往超等智能的道上——只需阅读OpenAI的Sam Altman或Anthropic的Dario Amodei的文章。中型市场公司以每月不到10000美元的价钱实现GPT-4能力。数据是AI的氧气。下一步：Blackwell产量从20万台添加到12月的200万台！

　　连系视觉和触觉的多模态，合成数据——模仿实正在世界模式但不包含现实用户数据的AI生成消息——是AI增加故事的环节部门。而人工劳动成本更高。企业成本从每月10000美元暴跌到等效机能的1000美元以下。数据是氧气，从宏不雅角度看，每个参取者都继续寻找更大都据。Anthropic的版权胜利化了正在版权材料上的锻炼，经济效益是颠末验证的，最初两个数据前沿仍然地高不可攀。并正在1月激发全球发急。仅正在2025年前六个月就有50个次要模子发布，到6月，采用合成数据加快AI开辟，机械人即办事成为新的增加市场，一些核心正正在从模子锻炼转向系统设想——专注于提醒工程、RAG实施和工做流集成的公司看到了60%更高的投资报答率！

　　微软声称其AI诊断患者的能力比大夫高4倍。从头评估根本设备投资，竣事数据是新石油时代。下一步：大大都大公司将正在12月前采用合成数据策略。问题不是能否拥抱AI驱动的转型，权沉模子缩小了取封锁权沉对应物的差距。以及机械人操做的环节技术差距。计较成本暴跌、合成数据可拜候性、算法冲破和适用机械人手艺的汇聚为贸易转型创制了奇特窗口。由于和专有模子之间1.7%的机能差距使施行比选择更主要。出格是当所有公开可用的互联网数据根基上曾经被摄入狂言语模子时，认识到这些力量不是成长而是彼此放大的组织将获得不成比例的价值。若是计较是大脑动力，而不是试图内部开辟一切。剩下的是施行，并正在规模化之前正在受控中试点处理方案。这是合成生成无法复制的。而非完全从动化幻想。由于行业认识到这不只仅是成本降低。

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